CopyLeaks 成立于2015年,总部位于美国纽约,并在以色列特拉维夫设有主要研发中心。公司专注于提供基于人工智能的内容真实性验证服务,覆盖抄袭检测、AI生成内容识别、代码相似性比对以及授权管理等领域。其核心理念是帮助教育机构、企业、内容创作者以及出版方确保原创内容的完整性,同时防范因人工智能工具滥用而导致的学术不端与知识产权侵权问题。
CopyLeaks 采用深度学习和自然语言处理模型,能够区分人类撰写内容与主流大语言模型(如 GPT-4、Claude、Gemini)生成的文本。其 AI 检测器不仅支持英文,还覆盖数十种语言,包括中文、阿拉伯语、希伯来语、法语、西班牙语等。在代码检测方面,平台支持 20 多种编程语言,可识别代码片段之间的结构性相似度,适用于编程作业审核与开源许可合规检查。所有检测过程均在云端完成,单个文件处理速度通常在几秒内,且支持 PDF、Word、TXT 等常见文档格式的直接上传。
平台主要提供四项服务:内容抄袭检测(原版性检查)、AI 生成内容检测(AI 概率评分及高亮标注)、代码相似性检测(跨语言与跨框架比对)以及自动授权管理(辅助作者追踪内容被引用情况)。教育场景下,教师可通过 LMS 集成(如 Canvas、Moodle)直接将检测嵌入作业提交流程;企业客户则能利用 API 对内部文档、市场文案进行合规审查。此外,CopyLeaks 还提供“真实作者”功能,帮助用户在发布前验证内容是否经过人工编辑或纯粹由机器生成。
全球超过 3000 家机构在使用 CopyLeaks,其中包括多所顶尖大学、政府考试委员会、新闻通讯社以及科技公司。典型应用包括:高校论文查重与 AI 代写筛查、出版社稿件原创性审核、招聘机构简历真实性验证、软件开发团队代码库重复率统计。由于支持多语言且不依赖固定数据库比对,CopyLeaks 对新兴领域(如医疗文献、法律文书)同样有效,能够从语义层面识别改写后的抄袭内容。
公司通过 SOC 2 Type II 认证,符合 GDPR、CCPA 及 FERPA 隐私标准。用户上传的文档在检测完成后默认删除,不留存副本,且所有传输均采用 TLS 加密。针对企业客户,CopyLeaks 提供私有云部署选项,确保敏感数据不出本地网络。平台还内置了“仅比对公开数据”模式,避免因内部文档上传导致商业机密泄露。
创始团队成员拥有以色列国防军网络情报部门的技术经验,并在计算机视觉、自然语言处理领域持有多项专利。研发团队规模约 120 人,其中超过三分之一具有自然语言处理或人工智能方向的博士学位。公司每年更新模型超过 10 次,以应对不断进化的大语言模型生成模式。2023 年,CopyLeaks 发布了基于 transformer 架构的“深度水印”技术,可以从逻辑复杂度层面更精准地识别段落级 AI 改写。